Analisar dados e transformá-los em informações visuais para ajudar na tomada de decisão
Esta trilha combina a fundação técnica com a comunicação de insights. Você aprenderá SQL, cobrindo desde a criação de estruturas de dados (views, tabelas temporárias) até consultas avançadas com funções de agregação, agrupamento e Windows Functions. Em Análise Exploratória de Dados (EDA), serão estudadas variáveis contínuas, discretas e categóricas, matriz de correlação (Pearson e Spearman) e visualização. A visualização e Dashboards são o foco do curso de Power BI, que aborda ingestão e transformação de dados com Power Query (M), modelagem (Star-Schema vs Snowflake), criação de medidas (DAX Básico) e story-telling. A manipulação de dados em R (Tidyverse) é introduzida, incluindo importação, exportação, manipulação com dplyr e visualização com ggplot2.
Cursos Chave: SQL, Estatística Descritiva, Manipulação de Dados (R Tidyverse), Visualização e Dashboards com Power BI, Python, Marketing Analytics, Análise de Redes e Otimização.